loading
Knitted and woven fabric automatic spreading machine 1
Knitted and woven fabric automatic spreading machine 1

Knitted and woven fabric automatic spreading machine

Optional Device
● Static Eliminator (for large static fabrics)
● Crimping edge flatting device (for crimped knitted fabric)
● Photoelectric flatting device (for very messy piece cloth)
● Cloth fold back and forth device (for spreading bonding woven fabric)
● Cylinder cloth device (for cylinder cloth fabric)
● Person standing platform device (for needing person stand)
● Customized special models (for special fabrics).

Model:YL-160S: YL-190S, YL-210S, Home textile
Max. fabric width: 1600mm, 1900mm, 2100mm, Customized
Max. fabric roll diameter: 600mm
Max. fabric weight: 80kgs
Max drive speed: 110m/min
Max spreading fabric height: One way 250mm / Zigzag 200mm

    وجه الفتاة...!

    لا توجد بيانات المنتج.

    الذهاب إلى الصفحة الرئيسية
    اتصل بنا الآن
    نود أن نسمع منك!

    هل لديك أي أسئلة؟ مرحبًا بك في ترك رسالة لنا

    إذا كان لديك أي أسئلة حول منتجاتنا أو خدماتنا، فلا تتردد في التواصل مع فريق خدمة العملاء.
    ييلي ، شريكك الموثوق
    دعونا نبني المستقبل معًا.

    لدينا  أكثر من 30 عامًا من الخبرة الغنية في الإنتاج في عملية تصنيع المعدات قبل الظهور وما بعد البيع.


    حصل على أكثر من 50 براءة اختراع ، ويمتلك احتياطيًا شاملاً لتكنولوجيا الأتمتة ، ويستمر في الاستثمار في الأبحاث.


    لقد أنشأنا تعاون مشروع العملاء في أكثر من 80 دولة في جميع أنحاء العالم.


    التعاون العالمي مع الجودة & ابتكار. مزود حلول المعدات قبل وبعد الظهر.

    المنتجات ذات الصلة
    لايوجد بيانات
    تأسست ييلي في عام 1993 ،  وهي مؤسسة عالية التقنية من معدات ما قبل البيع وما بعد البيع ، ودمج R&D ، التصنيع والمبيعات والخدمة 
    مزود حلول المعدات قبل وبعد الظهر.
    التعاون العالمي مع الجودة & Iنوفاتيون

    جهات الاتصال: جيسيكا مو

    الهاتف: + 86-0758-8512058

    الهاتف: + 86-13827530181

    WhatsApp: + 86-13827530181

    البريد الإلكتروني: jessicamo@guangdongyili.com

    ADD.: Jindu Industrial Park ، Gao Yao District ، Zhaoqing City ، Guangdong ، China.

    Customer service
    detect